根據調研機構Grand View Research的研究，到2025年，全球數據中心冷卻市場規模將達到207億美元，在此期間的年複合增長率（CAGR）為13.5％。撰寫這份調查報告的分析師指出，數據中心的麻豆视频官网下载機冷卻需求約占數據中心總體能源支出的30％。

報告中指出，當企業選擇更加持續的冷卻方法（例如自然冷卻）時，可以節省多達80％的冷卻費用。分析師表示，雲計算巨頭和數據中心運營商希望能夠節省更多資金，因此繼續致力於采用更加節能環保的冷卻技術。報告還引用了一個事實，即利益相關者和公眾越來越希望企業業務更具可持續性。

總體而言，傾聽用戶需求對於數據中心行業而言應該是一件好事。眾所周知，數據中心行是耗能大戶。然而，如果致力於采用可持續方法將數據中心保持在更佳溫度，可能節省大量能源。

1、人工智能技術為數據中心冷卻提供幫助

穀歌公司是將人工智能（AI）技術應用在數據中心機房專用空調冷卻方麵的行業先驅。該公司於2016年在其數據中心設施采用了人工智能技術，並隨著時間的推移不斷改進。該人工智能係統每五分鍾從大量傳感器收集一次數據。然後，人工智能算法預測不同的行為組合對數據中心能源使用的正麵或負麵響。

人們通常認為人工智能對數據中心的更大貢獻可能與冷卻有關，因為人工智能將加強冷卻係統的溫度控製，從而減少用於冷卻的能量。與人工智能和數據中心冷卻相關的另一個好處是，它可以在冷卻係統出現故障並造成停機之前識別出冷卻係統的問題。

很多人知道，在保持數據中心理想溫度的同時降低運營成本至關重要。人工智能可以為此提供幫助。以穀歌公司為例，該公司無需人工幹預即可保持數據中心有效冷卻。此外，由於計劃外數據中心停機的每分鍾成本平均為9,000美元。可以理解，數據中心運營商希望盡可能地避免這些費用。  

2、泵送兩相冷卻係統

當數據中心的溫度高於傳統的空氣冷卻和水冷係統所能達到的水平時，數據中心運營商通常會選擇泵送的兩相冷卻係統。這是通過采用非導電、非腐蝕性液體蒸發熱量進行冷卻。

一些供應商提供的泵送兩相冷卻係統占用空間比傳統冷卻方案少50%。此外，泵送兩相冷卻係統相關的總能耗較小，因為這種冷卻技術不需要采用冷卻器或專用暖通空調係統。

在一篇研究論文中，科學家們闡述了使用磁力泵驅動的兩相冷卻係統的價值，他們發現當室內和室外溫度分別為10℃和25℃時，製冷量分別達到3.429kW和9.241kW。此外，能效比（EER）顯著高於傳統製冷係統。

這樣的冷卻技術可以滿足很多數據中心的需求。它可以讓數據中心運營商可以減少其冷卻足跡，提高能源效率，並獲得足夠的冷卻能力。

3、在選擇冷卻解決方案時更多地認識到水資源短缺

在評估2019年數據中心發展趨勢時，分析師表示，數據中心運營商將在保持數據中心設施有效冷卻的同時減少用水量。盡管在一些地區運營的數據中心設施中，水資源並不麵臨短缺問題，但在全球水資源緊張的國家和地區，運營數據中心的組織提高這種認識是十分必要的。

如果這些地區的數據中心運營商仍然采用使用大量水資源的冷卻解決方案，則可能將在幹旱期間承擔高昂的費用。數據中心運營商需要關注對水資源短缺挑戰的規劃，以免在這些挑戰出現時感到意外。一些數據中心運營商正在改造現有的冷卻係統，以減少對水資源的依賴。其他一些運營商則在尋找諸如淡水來源和市政廢水供應之類的方案，以滿足數據中心的冷卻要求。

此外，當為新建數據中心選擇地點時，規劃人員需要研究諸如海拔高度以及全年氣候通常保持涼爽的情況。

這種趨勢表明，數據中心行業現在必須始終意識到如何解決水資源短缺等問題，並且更好在評估可能性時利用更多的創造力。如果數據中心運營商設法在不使用更多水資源的情況下冷卻其設施，就可以帶來更廣泛的積極影響，在出現水資源短缺問題時不會惡化這一問題。